کاوی ترکیبی کشف دانش آموزنده در داده های پیچیده
- صفحه اصلی
- کاوی ترکیبی کشف دانش آموزنده در داده های پیچیده
خوشه بندی داده ها. خوشه بندی یا Clustering یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised) می باشد و فرآیند خود کاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شوند ...
به خواندن ادامه دهید
رویکرد کاملاً جدید برای دسته‌بندی ریزساختارها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی توسط ولیچکو و همکاران [15] ارائه شد. داده‌کاوی فرایند کشف دانش در پایگاه داده‌ها است [16]. این رویکرد تمام رویه ...
به خواندن ادامه دهید
در دوره‌ی آموزش داده‌کاوی و کشف دانش با روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی معرفی می‌شود که به کمک آن می‌توان داده‌ها را تحلیل و پردازش کرد.
به خواندن ادامه دهید
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... انواع داده‌های پیچیده و متنوع نیاز به تمرکز ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – مجله فرادرس. به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی …
به خواندن ادامه دهید
نرم‌افزار 3785 بازدید. داده کاوی یا دیتا ماینینگ (Data Mining) موضوعی نیست که بتوان در دنیای کسب و کار از آن چشم‌پوشی کرد. درست است که اقتصاد و بازار ایران نسبت به سایر کشورهای توسعه‌یافته، بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
هدف از انجام فرآیند داده‌کاوی کشف الگوهای مهم و جالب توجه در میان حجم انبوه داده‌ها است.
به خواندن ادامه دهید
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی، روش خاصی برای تحلیل داده‌است که بر مدل‌سازی و کشف دانش برای اهداف قابل پیش‌بینی و نه صرفاً توصیفی متمرکز است؛ در حالی‌که هوش کسب‌وکار را پوشش می‌دهد که به‌طور عمده بر تجمع ...
به خواندن ادامه دهید
در پژوهش حاضر، این خلأ با استفاده از روش CART (یک روش داده‌کاوی) رفع شده است. نتیجۀ این پژوهش چارچوبی برای ترکیب DEA و CART برای کشف قوانینی در حوزۀ استخدام کارکنان دانشی، در شغلی خاص و در سازمانی ...
به خواندن ادامه دهید
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه تجاری یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید. آکادمی داده در تلگرام، واتزآپ و تمامی پیام رسان های ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در …
به خواندن ادامه دهید
برای توضیح تکنیک‌های هوش تجاری (Business Intelligence) باید گفت، داده‌ها، دیتابیس، اطلاعات و …. چیزهایی هستند که این روزها بسیار می‌شنویم. همچنین داده کاوی ، کارشناسان داده و موارد مشابه عباراتی ...
به خواندن ادامه دهید
همچنین داده‌کاوی گاهی اوقات با عنوان کشف دانش در پایگاه داده یا kdd نیز نامیده می‌شود. تاریخچه داده‌کاوی. در طول هزاران سال، مردم مکان‌هایی را برای یافتن اسرار پنهان حفاری کرده‌اند.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
به خواندن ادامه دهید
در این شرایط، استخراج دانش دقیق از داده‌های کلان موجود مساله اول است. اغلب رویکردهای ارائه شده در «داده‌کاوی» (Data Mining) قادر به مدیریت موفق مجموعه داده‌های بزرگ نیستند. مساله کلیدی در تحلیل ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
به خواندن ادامه دهید
روش های اصلی داده کاوی شامل کشف و ردیابی الگوها، کلاس بندی همان دسته بندی، وابستگی یا همان باهم آیی، آشکارسازی داده های پرت و نویزی، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی می باشند. معمولاً در هنگامی ...
به خواندن ادامه دهید
روش‌های پژوهش ترکیبی در پی تلفیق این دو رویکرد و خلق پارادایم جدیدی است تا از تمام مزیت‌های هر دو روش سود ببرد. هدف از این فرادرس، ساده‌تر کردن فهم و استفاده از روش‌های پژوهش ترکیبی است. این ...
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از ...
به خواندن ادامه دهید
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی. محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه. سال انتشار: 1393. نوع سند: مقاله کنفرانسی. زبان: فارسی. مشاهده: 6,615. فایل این مقاله در 15 صفحه ...
به خواندن ادامه دهید
در این گام، تحلیل‌گر ممکن است روش‌های مختلف داده‌کاوی را بر روی داده‌های آماده‌شده امتحان کند تا بتواند به هدف اصلی پروژه برسد. ساخت مدل یک فرآیند خطی نیست و رفت‌وبرگشت‌های زیادی وجود دارد.
به خواندن ادامه دهید
در سال 1989، گریگوری پیاتتسکی-شاپیرو برای اولین بار اصطلاح «کشف دانش در پایگاه داده» (Knowledge Discovery in Database) را استفاده کرد. در دهۀ 1990، داده‌کاوی برای اولین بار در بین متخصصان پایگاه داده استفاده شد.
به خواندن ادامه دهید
آخرین به‌روزرسانی: ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۷ دقیقه. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به فرآیند کشف الگوها، روابط و اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده‌های بزرگ اشاره دارد. این شامل استفاده از تکنیک‌ها، الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مختلف برای تجزیه و تحلیل داده ...
به خواندن ادامه دهیدتجزیه و تحلیل مدرن پیش بینی ، خودآموزی سازگار است تا به شما در کشف الگوهای داده پنهان کمک کند. ... در دهه 1990 مفهوم داده کاوی به مشاغل اجازه تجزیه و تحلیل و کشف الگوها را در مجموعه داده های بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
در سال 1989، گریگوری پیاتتسکی-شاپیرو برای اولین بار اصطلاح «کشف دانش در پایگاه داده» (Knowledge Discovery in Database) را استفاده کرد. در دهۀ 1990، داده‌کاوی برای اولین بار در بین متخصصان پایگاه داده استفاده شد.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند کشف دانش (KDP) شامل گامهای زیر است: استخراج داده (Data Extraction): در این مرحله داده ها در سطحی عظیم و از منابعی متنوع استخراج می گردند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی ترکیبی است از آمار، هوش مصنوعی، پایگاه داده و یادگیری ماشین. معروف ترین تکنیک های مورد استفاده در داده کاوی عبارتند از: طبقه بندی; خوشه بندی; استخراج قوانین انجمنی
به خواندن ادامه دهید
در عصر اگزابایت، استخراج دانش حرف اول را می‌زند. سیستم هوش مصنوعی اگزا حجم انبوهی از داده‌ها را به صورت لحظه‌ای پردازش می کند. استخراج دانش عمیق و روابط پیچیده در میان داده‌های ساختار ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
به خواندن ادامه دهید
شکل ۱: Knowledge Discovery From Data. خلاصه ای از تاریخچه داده کاوی: دهه ۱۹۶۰ و قبل از آن: ایجاد پایگاه های داده و جمع آوری داده از دهه ۱۹۷۰ تا اواسط ۱۹۸۰: سیستم های مدیریت پایگاه داده از اواسط ۱۹۸۰ تا حال: سیستم های …
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...
به خواندن ادامه دهید
پایان‌نامهپیش بینی عملکرد دانش اموزان با استفاده از داده کاوی. موسسه آموزش عالی صفاهان - دانشکده مهندسی کامپیوتر - 1396 - [کارشناسی ارشد] امروزه در اکثر مدارس، بانک اطلاعات وسیعی از ویژگی‌های ...
به خواندن ادامه دهید
درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیک‌هایی است که در مهارت‌های داده‌کاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد این تکنیک می‌تواند به کمک شما بیاید.
به خواندن ادامه دهیدچه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.