گواهی آنلاین در داده کاوی از چقدر خوب است
- صفحه اصلی
- گواهی آنلاین در داده کاوی از چقدر خوب است
5) زبانی مرتب و بدون garbage است اگر فکر کرده‌اید تا اینجا از همه‌ی ویژگی‌های خوب پایتون باخبر شده‌اید؛ باید بگوییم که نه‌خیر!سومین زبان معروف دنیا یکی دو تردستی دیگر هم در آستین دارد.
به خواندن ادامه دهید
همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «داده‌کاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟. مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟.
به خواندن ادامه دهید
دیتا ساینس همچنان یکی از پرتقاضاترین مسیرهای شغلی است. متخصصان علم داده می‌دانند که برای موفقیت در این حوزه باید مهارت‌های سنتی تجزیه‌وتحلیل حجم زیادی از داده‌ها، داده‌کاوی و مهارت‌های ...
به خواندن ادامه دهید
در خوشه‌بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشان داده شده‌اند. در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه‌بندی، گروه‌بندی مجموعه‌ای از اشیاء انجام می‌شود، اینکار ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش یادگیری ماشین. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) محسوب می‌شود. به‌طورکلی هدف یادگیری ماشین درک ساختار داده‌ها و انطباق آن‌ها در مدل‌هایی است که توسط افراد قابل درک و ...
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
به خواندن ادامه دهید
در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند.
به خواندن ادامه دهید
گرایش‌های رشته بیوانفورماتیک را می‌توان به سه دسته تقسیم کرد که عبارت‌اند از: 1. زیست‌شناسی محاسباتی یا computational biology: به طور ویژه پردازش داده‌های ژنومیکس و پروتئومیکس. 2. زیست‌شناسی سامانه ...
به خواندن ادامه دهید
نرم‌افزار 3785 بازدید. داده کاوی یا دیتا ماینینگ (Data Mining) موضوعی نیست که بتوان در دنیای کسب و کار از آن چشم‌پوشی کرد. درست است که اقتصاد و بازار ایران نسبت به سایر کشورهای توسعه‌یافته، بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش نرم افزار متلب (Matlab) قبل از بررسی دوره آموزش متلب در آموزشگاه آریا تهران، بهتر است کمی با این زبان برنامه نویسی و کاربرد های آن آشنا شویم. MATLAB یک زبان برنامه نویسی با کارایی بالا ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی: تخصص آینده. سوالات متداول. داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
توجه: پکیج در سه فصل قرار گرفته است و با هدف یادگیری کامل و تسلط به مباحث پکیج، نیاز است که فایل‌ها به ترتیب فهرست مشاهده شوند: 1-1) مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین: به آموزش جامع مفاهیم ...
به خواندن ادامه دهید
از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتمهای فرااکتشافی مبتنی بر راه حل جمعیت (چندگانه): در ابتدا، این الگوریتم‌ها جمعیتی از راه حل‌ها را تولید کرده و فرآیند بهینه‌سازی خود را آغاز می‌کنند. این نوع الگوریتم‌ها برای ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین. دسته: اخبار علمی. محمد نوری زاده چرلو. 02 اسفند 1399. بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
چقدر با نرم افزار فرایند کاوی آشنا هستید؟. امروز قصد داریم مسیر فرایند کاوی را در چارچوب نرم افزار فرایند کاوی بررسی کنیم و به طور مفصل به معرفی این نرم افزارها و مطالعه آن‌ها بپردازیم. با ...
به خواندن ادامه دهید
نمونه‌ای از یک تعامل b2b را در نظر بگیرید. مشتری به دنبال اطلاعات است و یک فرم آنلاین ارسال می‌کند یا برای دریافت اطلاعات از شما درخواست تماس تلفنی یا جلسه ویدیویی می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
به خواندن ادامه دهید
سیستم پیشنهاد دهنده یا سیستم توصیه گر (Recommender System)، یکی از به‌روزترین شیوه‌های ارتقاء کسب‌وکار است. دوره آموزش سیستم‌های پیشنهاد دهنده با هدف آشنایی کسب‌و‌کارهای آنلاین با سامانه توصیه گر در مکتب‌خونه ارائه شده است.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
به خواندن ادامه دهیدپس اهمیتی ندارد که صدای موزیک چقدر بلند است، این شخص آن را نویز قلمداد نمی‌کند. ... متحده می‌توانست ۳/۹ میلیارد دلار را هر سال با کم کردن ۵ دسی‌بل از در معرضسر و صدای محیط قرار گرفتن پس‌انداز ...
به خواندن ادامه دهیدبا داده کاوی در کسب و کار می توانید هدفگذری بهتر، هزینه کرد بهینه، شناخت بیشتر مشتریان و تصمیم گیری های مناسب تری را داشته باشید. این مطلب برای شما مفید است.
به خواندن ادامه دهید
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی به دنبال آن است تا اطلاعات مستتر در حجم عظیمی از اطلاعات را با اتکا بر ابزارها و روش‌های مختلف استخراج و به دانش قابل استفاده تبدیل کند. دانشی که بتواند به اشکال مختلفی همچون ادامه ...
به خواندن ادامه دهید
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
به خواندن ادامه دهید
اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته می‌شود که به معنی فرایند استخراج دانش و اطلاعات از داده‌های موجود در پایگاه داده است. داده کاوی شامل ...
به خواندن ادامه دهیدچه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.